Навчити робота новим навичкам більше не означає обов’язково володіти знаннями програмування. Інженери з Массачусетського технологічного інституту створили інноваційний інтерфейс, який дозволяє навіть недосвідченим користувачам ефективно навчати роботизовані системи завдяки інтуїтивно зрозумілим демонстраціям. Цей підхід відкриває новий рівень взаємодії між людиною та машиною, де роботу достатньо просто показати, що і як потрібно зробити.
Новий пристрій, названий «універсальним демонстраційним інтерфейсом», приєднується до стандартної роботизованої руки й підтримує три способи навчання: дистанційне керування, фізичну маніпуляцію та природну демонстрацію. Це означає, що користувач може вибрати найзручніший для себе метод: управляти роботом за допомогою джойстика, безпосередньо рухати його рукою або ж виконувати завдання самостійно, дозволяючи роботу спостерігати та навчатися на основі зібраних даних про рухи й зусилля.
Інтерфейс оснащено камерою та сенсорами, що фіксують переміщення і силу натиску, створюючи точну картину дії для подальшого аналізу роботом. Система була протестована на двох виробничих задачах — монтажі деталей і формуванні матеріалів — за участю фахівців з виробництва. Усі три методи навчання продемонстрували свою ефективність, однак більшість користувачів віддали перевагу природному підходу, що дозволив максимально точно відтворити тонкі рухи та дії.
Розробка стала логічним продовженням досліджень MIT у сфері навчання роботів методом демонстрації. Команда під керівництвом професорки Джулі Шах прагне створити універсальні інструменти, які дозволяють роботу адаптуватися до змін і навчатися прямо на робочому місці без потреби у перепрограмуванні. Такий підхід особливо цінний на підприємствах, де кожна хвилина простою має значення, а доступ до спеціалістів із програмування обмежений.
Універсальність нового інтерфейсу дозволяє застосовувати його не лише на заводах, а й у повсякденному житті — наприклад, у сфері догляду за людьми або в побутових умовах. Якщо один користувач зможе навчити робота працювати з небезпечними матеріалами на відстані, інший — сформувати упаковку, а третій — показати, як наносити логотип компанії, то система поступово зможе опанувати цілий комплекс взаємопов’язаних завдань.
Після завершення початкового тестування дослідники планують удосконалити дизайн пристрою, зосередившись на відгуках користувачів, і розширити сферу його застосування. Це важливий крок до створення по-справжньому адаптивних роботизованих помічників, які можуть ефективно співпрацювати з людиною у найрізноманітніших сферах життя.
