На питання, скільки енергії витрачає ChatGPT на один запит, глава OpenAI Сем Альтман (Sam Altman) відповів: 0,34 ват-години. Експерти впевнені, що ця цифра навіть близько не відображає реального стану речей, оскільки не враховує умов виконання запитів у реальному світі. Різні типи електромереж, системи охолодження, освітлення, мережеве обладнання, нерівномірне добове навантаження – ці та інші фактори роблять підрахунок реального енергоспоживання вкрай складним.
На думку керівника по клімату ШІ-компанії Hugging Face Саші Луччоні (Sasha Luccioni) дані Альтмана висмоктані з пальця (насправді вона виразилася значно грубіше) і не мають сенсу без алгоритму, яким OpenAI користувалася при розрахунках (якщо він взагалі проводився), включаючи визначення «середнього запиту І».
ШІ все більше впливає на людську цивілізацію, він багаторазово збільшує навантаження на енергетичні системи і збільшує викиди вуглецю в той час, як людство намагається боротися зі зміною клімату. Такі великі гравці ринку ШІ, як OpenAI, розкривають дуже мало екологічної інформації. Луччоні та її колеги впевнені у необхідності більшої екологічної прозорості у моделях ШІ. За даними Луччоні, 84 відсотки використання великих мовних моделей у травні 2025 року припало на моделі з нульовим розкриттям інформації про навколишнє середовище.
«Можна купити машину і знати, скільки миль на галон вона споживає, але при цьому ми використовуємо всі ці інструменти ШІ щодня, і у нас немає жодних показників ефективності, коефіцієнтів викидів, нічого, — каже Луччоні. — Це не обов’язково, це не нормативний акт. З огляду на те, де ми перебуваємо з кліматичною кризою, це має бути головним пунктом порядку денного для регулюючих органів у всьому світі».
Внаслідок відсутності прозорості громадськість оперує суб’єктивними оцінками , що сприймаються як істина. Вважається, що середній запит ChatGPT споживає вдесятеро більше енергії, ніж середній пошук Google. Таку думку висловив у 2023 році глава Alphabet Джон Хеннессі (John Hennessy) після чого це імпровізоване зауваження поступово почало сприйматися як факт, хоча зовсім позбавлене об’єктивності. «Основна проблема в тому, що ми не маємо цифр, — упевнена Луччоні. — Тому навіть розрахунки на серветці люди схильні брати за золотий стандарт, хоча це не так».
Один зі способів спробувати заглянути за лаштунки для отримання більш точної інформації – працювати з моделями з відкритим вихідним кодом. Дослідження, опубліковане в четвер у журналі Frontiers of Communication, оцінило 14 таких моделей, включаючи дві моделі Meta Llama та три моделі DeepSeek, і виявило, що деякі з них використовували на 50 % більше енергії, ніж інші моделі за однакового набору даних.
Моделі міркувань у дослідженні генерували набагато більше маркерів мислення — мір внутрішнього міркування моделі під час створення відповіді, які є ознакою більшого споживання енергії. У них також були виявлені проблеми зі стислою: на етапі множинного вибору складніші моделі часто повертали відповіді з кількома токенами, незважаючи на явні інструкції відповідати лише з діапазону наданих варіантів.
На думку експертів, слід використовувати, там, де це можливо, менш енергоємні моделі: «Навіть дрібніші моделі можуть досягати дійсно хороших результатів при виконанні більш простих завдань і не викидають такої величезної кількості CO2 під час процесу». Деякі технологічні компанії, зокрема Google і Microsoft, намагаються дотримуватися цього принципу — їх функції пошуку використовують дрібніші моделі, коли це можливо.
Але загалом постачальники моделей ШІ поки що мало що зробили для зниження енергетичних апетитів своїх дітищ. Багато в чому надмірне використання обчислювальних потужностей пов’язане з прагненням максимально швидко надати відповідь, тому що для користувача швидкість реакції ШІ є визначальною. Без подальшого розкриття інформації громадськість просто упускає більшу частину даних, необхідні розуміння того, наскільки штучний інтелект впливає на планету.
«Якби у мене була чарівна паличка, я зробила б обов’язковим для будь-якої компанії, яка впроваджує систему ШІ у виробництво, де завгодно, по всьому світу, в будь-якому додатку, розкриття даних про викиди вуглецю», — каже Луччоні. Джерело
