Професор біомедичної інженерії Гуоан Чженг представив метод мультимасштабного апертурного синтезуючого іміджера (MASI), що дозволяє об'єднувати вимірювання з кількох датчиків за допомогою обчислювальних алгоритмів. Цей підхід усуває потребу в жорсткій фізичній синхронізації, розширюючи можливості оптичної візуалізації.
Професор біомедичної інженерії та директора Центру біомедичних та біоінженерних інновацій (CBBI) Університету Коннектикуту (США) Гуоан Чженг випустив дослідження, яке може переосмислити оптичну візуалізацію в науці, медицині та промисловості. Про це повідомляє УНН з посиланням на phys.org.
Деталі
В основі цього прориву лежить давня технічна проблема. Зображення з синтезованою апертурою – метод, який дозволив телескопу Event Horizon Telescope отримати зображення чорної діри – працює шляхом когерентного поєднання вимірювань з декількох розділених датчиків для імітації набагато більшої апертури зображення
– заявив Чженг.
Мультимасштабний апертурний синтезуючий іміджер (MASI) вирішує цю проблему. Замість того, щоб змушувати кілька оптичних датчиків працювати в ідеальній фізичній синхронізації – завдання, яке вимагало б нанометрової точності – MASI дозволяє кожному датчику вимірювати світло незалежно, а потім використовує обчислювальні алгоритми для синхронізації даних.
За словами вченого, це схоже на те, якби кілька фотографів знімали одну і ту ж сцену, але не як звичайні фотографії, а як необроблені вимірювання властивостей світлових хвиль, а потім програмне забезпечення з'єднувало ці незалежні знімки в одне зображення з надвисокою роздільною здатністю.
Ця схема обчислювальної фазової синхронізації усуває необхідність у жорстких інтерферометричних установках, які до цього часу заважали практичному застосуванню систем з оптичною синтезованою апертурою. MASI відрізняється від традиційної оптичної візуалізації двома революційними способами. Замість того, щоб покладатися на лінзи для фокусування світла на датчику, MASI використовує масив кодованих датчиків, розташованих у різних частинах дифракційної площини
– йдеться в дослідженні.
Нагадаємо
Вчені з Інституту Велкома Сенгера та Університету Сунь Ятсена виявили популяції клітин, які можуть покращити розуміння того, чому одні м’язові волокна старіють швидше за інші.
