Дослідники створили нову модель, яка здатна оцінити швидкість старіння мозку ще до появи видимих симптомів. В основі відкриття — унікальні дані довготривалого дослідження Dunedin, яке простежує здоров’я понад тисячі людей від народження до середнього віку. Вивчаючи результати магнітно-резонансної томографії учасників у 45 років, науковці зіставили структурні особливості мозку з іншими показниками фізіологічного старіння.
Отриману модель, яка отримала назву DunedinPACNI, дослідники протестували на міжнародних вибірках. Вона продемонструвала високу точність у прогнозуванні індивідуального темпу біологічного старіння, а також виявила зв’язок між прискореним старінням мозку і підвищеним ризиком серцево-судинних захворювань та смертності.
Цей інструмент базується на аналізі знімків мозку, зокрема структури сірої та білої речовини. Сіра речовина, яка відповідає за обробку інформації, з віком зменшується. Біла — забезпечує зв’язок між ділянками мозку і також піддається віковим змінам. Завдяки алгоритмам машинного навчання, ці трансформації можуть бути детально проаналізовані і пов’язані з показниками загального здоров’я.
Особливість DunedinPACNI полягає в тому, що він здатен виявити приховані закономірності, непомітні на око, і оцінити індивідуальну швидкість старіння задовго до появи хвороб. Це відкриває перспективи для раннього втручання, зокрема персоналізованої медицини, де лікування та профілактика підлаштовуються під реальні біологічні зміни конкретної людини.
Окрім нейровізуалізації, вчені також інтегрують в модель епігенетичні маркери — зокрема дані про метиляцію ДНК, яка змінює активність генів без впливу на сам генетичний код. Такі зміни часто викликані способом життя, навколишнім середовищем або ж самим процесом старіння. Інструмент DunedinPACE використовує ці епігенетичні дані, щоб доповнити результати МРТ та створити більш повну картину старіння організму.
Наступним етапом дослідження стане розширення цієї методики на інші популяції, аби зрозуміти, як етнічне походження, соціальні умови чи хронічні стреси впливають на біологічний вік мозку. Це може кардинально змінити підхід до збереження ментального здоров’я та запобігання віковим захворюванням у майбутньому.
