Лікарі часто починають обстеження з так званого «оцінювання на око» — швидкого судження про те, чи виглядає пацієнт старшим, чи молодшим за свій вік. Така інтуїтивна оцінка може впливати на ключові медичні рішення. Ця інтуїція незабаром може отримати підкріплення у вигляді штучного інтелекту.
FaceAge — алгоритм глибинного навчання, описаний у журналі The Lancet Digital Health — перетворює простий портрет у число, яке точніше відображає біологічний вік людини, а не дату її народження.
Натренований на десятках тисяч фотографій, алгоритм показав, що онкохворі в середньому мають біологічний вік на 5 років більший, ніж здорові однолітки. Автори дослідження вважають, що це може допомогти лікарям вирішити, хто здатен витримати агресивне лікування, а кому краще підійде м’якіший підхід.
Генерал-лікарня Массачусетсу, Брігем )
«Ми припускаємо, що FaceAge може бути використаний як біомаркер в онкології для оцінки біологічного віку пацієнта і допомоги лікарю у прийнятті складних рішень», — сказав співавтор дослідження Реймонд Мак, онколог клініки Mass Brigham Health, що співпрацює з Гарвардом у Бостоні.
Уявіть двох гіпотетичних пацієнтів: бадьорий 75-річний з біологічним віком 65 років і кволий 60-річний із показником 70. Першому може бути показане інтенсивне опромінення, тоді як для другого це становитиме ризик. Той самий принцип може застосовуватися й у рішеннях щодо операцій на серці, заміни суглобів чи паліативної допомоги.
ШІ-інструмент FaceAge може передбачити ваш біологічний вік зі звичайного селфі
Алгоритм був натренований на 58 851 портреті передбачувано здорових людей віком понад 60 років із публічних баз даних. Потім його протестували на 6 196 онкохворих у США та Нідерландах — на фото, зроблених перед променевою терапією. У середньому пацієнти виглядали на 4,79 року старшими за свій хронологічний вік.
Серед онкохворих вищий показник FaceAge був потужним предиктором виживаності — навіть із урахуванням реального віку, статі й типу пухлини. Ризики стрімко зростали, якщо біологічний вік перевищував 85 років. Цікаво, що FaceAge інакше інтерпретує ознаки старіння, ніж людина. Наприклад, сивина чи облисіння мають менше значення, ніж тонус м’язів обличчя.
FaceAge також покращив точність лікарських прогнозів. Вісім лікарів переглядали фото невиліковно хворих і намагалися вгадати, хто помре протягом 6 місяців. Їхня точність лише трохи перевищувала випадкову, але з даними FaceAge вона зросла значно. Модель навіть підтвердила популярний мем: вона визначила біологічний вік актора Пола Радда як 43 роки на фото, зробленому, коли йому було 50.
Упередження та етичні виклики
Алгоритми ШІ критикують за недосконалу роботу з людьми різних рас. Мак зазначив, що попередня перевірка не виявила суттєвих расових упереджень у FaceAge, але команда працює над другою версією моделі, використовуючи дані 20 000 пацієнтів. Також досліджується, як макіяж, пластична хірургія чи освітлення можуть впливати на результати.
Етичні питання стають усе актуальнішими. ШІ, що здатен визначати біологічний вік зі селфі, може стати цінним інструментом для медиків, але також викликати зацікавлення страховиків чи роботодавців.
«Це точно потребує уваги, щоб такі технології використовувалися лише на благо пацієнта», — зазначив Г’юго Аертс, співкерівник дослідження й очільник програми МГВ із ШІ в медицині.
Ще одне питання — як реагуватимуть самі люди? Усвідомлення того, що ваше тіло старше, ніж ви думали, може стимулювати до здорових змін, а може й викликати тривогу. Дослідники планують відкрити публічний портал FaceAge, де кожен зможе завантажити своє фото для участі в дослідженні. Комерційні версії для клінік з’являться лише після подальших перевірок.
